Dashboard：銀座データマップ -飲食店編-

またまた制作したダッシュボードの発表です。
さて、今回は「飲食店から商業地の特徴を分析してみよう」というテーマです。事例として、高級感のある繁華街として有名な、東京都中央区の「銀座」を取り上げました。銀座という商業地の昼と夜の顔、小エリアごとの特徴などが、よくわかると思います。

銀座データマップ -飲食店からみた地域の特徴を探ってみよう-

Tableau Public で開く

データの入手、加工、可視化の流れは以下の通りです。

最終的にTableauで可視化されているデータは、「ぐるなび」からいただいた飲食店POIデータを、RやQGISを組み合わせて独自に加工したものになります。

なお、今回の成果は、2019年に実施した研究が元になっています。当時盛り上がっていたナイトタイムエコノミーに関するテーマを、共同研究として実施していましたが、その際の僕の担当分です。
銀座の他に、訪日外国人に人気な夜の目的地であった新宿と渋谷についても、加工したデータを所持してますので、そのうち作成するかもしれません。

飲食店の集積と営業時間からみた商業地特性の分析2020年の東京五輪を見据えた都市戦略や観光政策と関連して，都心の商業地に集積する飲食店が観光資源やナイトライフ資源として注目されるようになった。本研究では，東京の三つの商業地（新宿，銀座，渋谷）を対象に，飲食店の集積や営業時間の特徴からみた商業地の動的特性を明らかにし，また，ナjstage.jst.go.jp