メンバー
教員のプロフィールと、学部生・大学院生の活動を紹介しています。
杉本興運Sugimoto Koun
教授 / 博士（観光科学）
観光地理学と空間情報科学を軸に、人流ビッグデータ・GIS・機械学習や生成AIを使った観光の分析と、その成果の社会実装に取り組んでいます。大学での研究・教育と並行して、データサイエンティスト・エンジニアとしても活動しています。
- 観光・都市地理
- 観光資源
- 観光動態
- 観光DX
- 観光計画
- 観光地マネジメント
- 地域観光政策
- 空間情報学
- 位置情報データ解析
- 生成AI活用
- 2005〜2009年首都大学東京（現・東京都立大学）都市環境学部にて、都市計画や都市解析を主に学び、学士号を取得。
- 2009〜2014年観光産業への期待から同大学院の都市環境科学研究科にて、観光の視点から地域づくりやデータ分析を研究し、修士号と博士号を取得。
- 2014〜2019年筑波大学にて日本学術振興会特別研究員（PD）として位置情報ビッグデータの研究に挑戦した後、首都大学東京都市環境学部の助教として着任。地域動態・観光動態の個人研究を進めながら、観光地域づくりに関する様々な産学官連携プロジェクトに参加。世界遺産検定マイスターを取得。
- 2020年〜東洋大学国際観光学部の准教授として、観光計画・政策、観光データ解析などの研究・教育活動を展開。世界遺産アカデミー認定講師として教養としての世界遺産学習を推奨。また、データサイエンティストとして自治体や企業との協働事業への参画も積極化。
- 2024年〜デジタル技術活用による実務支援を本格化すべく観光DX研究室としての特色を強化。
- 2025年〜国際観光学部の教授に昇格。研究成果やゼミ活動の企画を、自治体・企業との協働を通じて社会実装することに力を入れています。
- 大規模人流データによる観光地誘致圏の解析・可視化手法の構築
- 観光・余暇に関わる産業集積の空間的分析や地域潜在力の評価
- 高品質な立体空間情報やAI解説技術を活用した観光資源情報発信手法
- 宿泊レビューデータに対する自然言語処理を用いた顧客行動理解
- 旅行者のパーソナリティと観光目的地選好の関係性の分析とモデリング
論文、学会発表、書籍、受賞などの研究業績一覧は researchmap にまとめてあります。
大学の外では、企業からの委託や協働として、人流ビッグデータの分析と予測モデルの構築、衛星画像や3Dデータを扱う空間情報の処理、ダッシュボードやWebアプリの開発、生成AIを使った教材づくりと業務支援に携わってきました。行政データのオープン化や都市計画のDXの検討にも加わっています。
- 言語
- Python
- R
- SQL
- JavaScript/TypeScript
- HTML/CSS
- 機械学習
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- BERT
- LightGBM
- OpenCV
- Optuna
- GIS・BI
- ArcGIS
- QGIS
- GeoPandas
- Tableau
- PowerBI
- kepler.gl
- Streamlit
- Web・アプリ
- React
- Astro
- WordPress
- FastAPI
- Django
- krpano
- CesiumJS
- Next.js
- データベース・クラウド
- PostgreSQL/PostGIS
- MySQL
- GCP
- AWS
- Docker
- Git/GitHub
- 生成AI
- LLM
- Claude Code
- Stable Diffusion
- Midjourney
- LangChain
世界遺産検定マイスター、世界遺産アカデミー認定講師、JDLA G検定、JDLA E資格、Generative AI Test、Pythonエンジニア認定データ分析試験、3級ファイナンシャル・プランニング技能士、普通自動車第一種運転免許
日本地理学会、日本観光研究学会、日本都市計画学会、土木学会、地理情報システム学会、地理空間学会
- 東洋大学国際観光学部観光計画概論、観光開発とDX、インバウンド観光と地域、地域観光論、ゼミ、卒論
- 東洋大学国際観光学研究科観光資源特論、観光DX特論、観光学体系特論、観光デジタルメディア演習、ゼミ、修論、博論
- 2022年7月「世界一受けたい授業」（日本テレビ）に出演
- 2023年2月「林修のニッポンドリル」に出演
学部生
６期生（18名）
観光ビジネスプランの企画（2025s）
新しい観光価値の創造を目指したDXを含む新規事業について提案
東洋大学「第4回観光ビジネスプランコンテスト」への参加
PBL：Project-Based Learning（2026s）
東京都式根島にて、若者向けの情報発信としての観光PRポスター制作や特産品の開発を実践
５期生（20名）
観光ビジネスプランの企画（2024s）
学生目線でテクノロジーを活用したインバウンド振興に資する観光ビジネスについて提案
東洋大学「第3回観光ビジネスプランコンテスト」への参加
PBL：Project-Based Learning（2025s）
東京都八王子市にて、若者向けの新しい観光モデルルート／観光エリアの提案とそれらをWebにて情報発信
４期生（17名）
観光ビジネスプランの企画（2023s）
学生目線で観光政策・ビジネスについて調査し、課題に応じた新しい事業を提案
東洋大学「第2回観光ビジネスプランコンテスト」への参加
GISを使ったマップギャラリーの制作（2024s）
GISを主体とした地域分析の結果をマップギャラリーのポスターとして制作
PBL：Project-Based Learning（2024s）
東京都昭島市にて、デジタルコンテンツ制作や地域観光プロモーションの効果検証を実践
３期生（19名）
観光政策・ビジネスの現状把握と事業の企画（2022s）
学生目線で観光政策・ビジネスについて調査し、課題に応じた新しい事業を提案
東洋大学「第1回観光ビジネスプランコンテスト」への参加
GISを使ったマップギャラリーの制作（2023s）
GISを主体とした地域分析の結果をマップギャラリーのポスターとして制作
・新宿ラーメン調査、四国地方のサウナ分布、サイクリングと伊豆、浅草グルメマップ
PBL：Project-Based Learning（2023s）
東京都小平市における観光まちづくり事業としてのイベント企画・運営
ジオテクノロジーを活用したビジネスモデルの提案
２期生（17名）
地域データ分析と地域課題の発掘（2021s）
いくつかの都道府県を対象にRESASやe-Statなどのデータを使って実践的な分析
観光地経営と観光DX（2021s）
最新技術（IoT、ロボット、位置情報、自動運転など）の観光地経営への導入状況を調査
グループ研究（2022s）
「観光の再生と発展：アフターコロナを見据えた新しい観光のあり方」
- イルミネーションを活用したナイトライフ観光振興の提案
- アフターコロナにおける観光振興策としての聖地巡礼の可能性
- 宿泊業における観光誘客：アフターコロナに向けた提案
１期生（17名）
データ分析による観光政策・産業の評価（2020s）
自身の興味ある地域政策やビジネスについてデータ分析から状況を把握し課題を発見
世界の地域観光について（2020s）
都市から自然地域まで世界の様々な地域観光の動向についての文献を輪読
グループ研究（2021s）
「地域観光の再生と発展：アフターコロナを見据えた新しい地域観光のあり方」
- 音楽系ライブエンタテイメントのウィズコロナ期における市場動向とアフターコロナにおける地域観光振興への貢献可能性
- アートを活用した地域観光振興の可能性：アフターコロナを見据えた若者誘客に向けた提案
- 谷中銀座におけるウィズコロナ期の現状を踏まえたアフターコロナに向けた地域発展
大学院生
これまで博士1名、修士9名の論文指導（主査）を担当しました。ゼミ生の修士論文テーマ（在学中を含む）は以下の通りです。
研究では、テーマに応じて次のような方法と題材を組み合わせています。
- 分析と開発：位置情報データ、GIS、統計解析、機械学習、生成AIの活用、アプリケーション開発
- デジタル化のテーマ：観光DX、スマートツーリズム、Webを使った情報発信
- 経営・社会・制度のテーマ：観光DXを進める人材や組織のあり方、導入が進む地域と止まる地域の違い
これらに関心のある方を歓迎します。
募集の考え方、研究テーマの例、研究の環境、応募の流れは 入ゼミの案内（大学院生） にまとめています。
博士課程
- 日本におけるホテル・旅館の顧客満足構造とその要因の解明 −宿泊レビューに基づいて−
修士課程
- DMO公式観光情報のUGC化表現と信頼形成に関する研究
- 体験経済理論とUGC分析に基づくフードツーリズム行動の実証分析
- 花見観光のインバウンド需要拡大に対応した都市マネジメント施策の検討
- 訪日外国人旅行者におけるコンテンツツーリズム行動特性と多層的空間移動の実態分析
- 大都市近郊観光地におけるペット同伴旅行者の受入環境の分析
- 歴史的街並み観光地の空間再編プロセスと景観変容
- スマートツーリズム施策導入が来訪者の観光地評価へ与える影響分析
- 氷雪観光都市における観光振興施策の特性と持続的発展に向けた課題
- 教育旅行拠点としてのジオパークに関する評価指標の開発